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コラム

2024年10月09日

すぐに試せるチャット型LLMまとめ

カテゴリー：テクノロジー、サービス

タグ：AI、LLM、プログラミング、フロントエンド、スタートアップ

LLMはOpenAIの提供するチャット型UIが最もポピュラーな形になっています。対話型は課題の解決や、質問事項に答えてくれるので分かりやすいです。

今回はすぐに試せる、プレイグランドのあるLLMをまとめて紹介します。

GitHubが公開している、各種LLMモデルを試せるマーケットプレイスです。30種類以上のモデルを試用できます。OpenAIやLlama、AI21などのモデルが利用できます。

チャットはもちろん、コードからの利用も例示されています。

DocsGPTはドキュメントを読み込んで回答してくれるLLMです。オープンソースですが、クラウドサービスもあります。Zipファイルや特定のURL以下をクローリングさせることもできます。

Google Cloudが提供するVertex AIのコンソールです。テキストはもちろん、ファイルを利用したプロンプトも可能です。また、YouTube URLやCloud Storageからも指定できるので、動画のようなサイズの大きなファイルも利用できます。

Databricksはビッグデータを扱うためのデータ分析基盤を提供しています。そのデータを利用し、AIプレイグラウンドの中で試せる仕組みがあります。複数のモデルの回答を比較できます。

Vercelの提供するAIプレイグランドです。サイドバイサイドの名称の通り、AIモデルを左右に並べて比較できます。数十種類のモデルを選んで比較できます。

ChatGPTはチャット型LLMの先駆者でしょう。執筆時点の最新版は4oになります。GPTsという指示や知識を追加した独自のGPTを開発・公開もできます。

Hugging Faceは個人や組織が開発したAIモデルを公開、共有できるプラットフォームです。LLMモデルも多数公開されており、Hugging Face上で試用できます。

ClaudeはAnthropicが提供するLLMです。ClaudeはChatGPTに匹敵する、場合によってはそれ以上の性能を持っていると言われています。執筆時点の最新版はClaude 3 Opusです。

Perplexityは引用元を提示してくれるLLMです。そのため、ハレーションが起きづらく、信頼性の高い回答を得られます。

GeminiはGoogleの開発するLLMです。さまざまなモデルがあり、最小サイズはモバイルやブラウザ内部で動作します。最小モデルはオフラインで利用できるので、プライバシーにも配慮されています。

GrokはX（旧Twitter）が提供するLLMです。Xでの投稿を学習に利用しており、時事性の高い質問に強い傾向があります。他のLLMよりユーモアに強い傾向があります。

今回はLLMを手軽に試せるプレイグランドのあるサービスを紹介しました。それぞれのモデルによって得意分野や性能が異なるので、自分の目的に合ったモデルを選択してください。

LLMにはAPIが用意されているものが多いので、システムに組み込む際の参考になるでしょう。ぜひLLMを利用して、サービスの向上や業務の効率化に役立ててください。

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