AI駆動開発の「型」を、組織に。

参加メンバーの継続性： 各回の集合学習で参加者が入れ替わっても、学習に支障はありませんか？

原則として、同じメンバーが通しで参加することを強く推奨します。カリキュラム全体が一連のストーリー（文脈）で構成されており、全体を通しで体験することでAI活用の全体像を深く体感できるためです。ただし、職種に応じて特定の回（実装のみ等）を欠席するなどの調整は柔軟に対応可能です。

事前学習の必要性： 受講にあたって、事前に習得しておくべき前提知識や学習工程はありますか？

専門的な事前学習は不要とする設計です。ただし、効果を最大化するために、使用ツール（Cursor等）のインストールや環境構築など、最低限の準備をお願いする場合があります。

学習時間と習得レベル： 1回90分程度（例）の内容で、実際にどの程度のスキル習得が見込めますか？

講義時間だけでなく、講義間の時間を自主学習や実践（宿題）に活用いただく形式をとっています。実務に即した課題を「宿題」として進めていただくことで、短時間でも着実なスキル定着を図ります。

職種別の提案： 新人、営業職、バックオフィス、システム運用チームなど、非エンジニア職種向けのスキルアッププログラムは提案可能ですか？

はい、可能です。営業アシスタント向けの事務効率化（議事録・SFA入力自動化）や、非エンジニア向けの「ITリスキリングコース（3ヶ月）」など、職種や目的に合わせた多様なプログラムをご用意しています。

開発環境の準備： 受講にあたって、どのような開発環境・ツールを用意すればよいですか？

PC（Windows / Mac いずれも可）に加えて、エディタとして「VS Code」、AI開発支援ツールとして「Claude Code」または「Cursor」のご利用を推奨しています。いずれもAI駆動開発のパフォーマンスを最大限に引き出せる構成で、無料または低コストで導入いただけます。具体的なインストール手順・推奨設定はお申し込み後に事前案内としてお渡しするため、初めての方でも安心してご準備いただけます。お客様指定の環境がある場合も、可能な限り合わせて対応いたします。

推奨ツール： 「VS Code + GitHub Copilot」や「Cursor」など、顧客指定の環境や基盤モデル（GPT-5-Codex等）に対応可能ですか？

お客様の推奨環境に合わせることは可能ですが、パフォーマンスを最大化するために「Cursor」や「Claude Code」を推奨しています。特に「スペック駆動開発（SDD）」を軸に、AIに正しく仕事をさせる設計・指示・レビューの手法を重視します。

非機能要件の取り込み： セキュリティやパフォーマンスなどの非機能要件は、AI駆動開発の中でどのように担保しますか？

多層的なアプローチで担保しています。まず、認証・認可や脆弱性対策などのセキュリティ設計をカリキュラムに組み込み、セキュアなアプリ構築の基礎を習得します。開発プロセスでは、コードレビューエージェントによる品質チェックとデバッグを実施。さらに、AIネイティブな実行基盤（Kubo）がインフラ面から非機能要件を自動的に担保します。ご要望に応じて、AIエージェントの安全性に関する技術情報の提供や、社内AIガバナンスへの提案も行っています。

検収条件： 「分割検収」ではなく「完了後の一括検収」など、顧客側の支払いサイトに合わせた柔軟な対応は可能ですか？

本サービスは、プログラム開始前の一括前払いを基本としております。これは、研修全体を通じた一貫した品質提供と、迅速なプログラム開始を実現するための仕組みです。詳細な契約条件については、お問い合わせ時にご案内いたします。

レガシー変革への助言： 既存の古い開発体制や、仕様書のないブラックボックス化したシステムから脱却するための具体的なアドバイスはいただけますか？

「現場で成功事例を作ってから広げる（ボトムアップ）」と「経営層から変革する（トップダウン）」の両輪が必要です。まずは本研修で現場の成功事例を作り、その後経営層向けの体験会等で全社展開を加速させるアプローチを推奨しています。

人材の出向・委託： 自社での雇用が難しいため、弊社のAI担当社員を出向、または業務委託として社内に入れ込ませるような支援は可能ですか？

過去にそのようなご相談（AI化が定着するまで支援してほしいという要望）をいただいた実績があり、事業アイデアとして検討可能です。詳細なスキームについては個別にご相談させていただきます。