株式会社Hexabase(本社:東京都千代田区、代表取締役CEO:岩崎英俊)は、2025年2月6日〜3月27日の期間、株式会社鈴与システムテクノロジー様と共同で、「AI駆動開発 高度実践プロジェクト」を実施しました。

本プロジェクトは、基礎研修では到達できない「AIエンジニアリングの本質」を追求し、実務プロジェクトを通じて開発プロセスのAI統合を実現しました。

「さらなる高みへ」を選んだ理由

現状への満足を拒絶し「さらなる高み」へ

鈴与システムテクノロジー様は、すでに高度なAI活用実績を持っていました。にもかかわらず、「もっと先へ」という意志を持って高度実践プロジェクトを選択されました。
その背景には、次のような問いがありました。
今の使い方で、AIが本当に「エンジニアリング」になっているのか?
パッケージのチュートリアルでは届かない「設計の力」をどう身につけるか?
実際のプロジェクトで、チームとしてどう実装するか?
「知っている」と「設計できる」には、明確な壁があります。
本プロジェクトは、その壁を越えるために設計されています。

追求したのは「AIエンジニアリングの本質」

研修では扱わない、実際の現場でしか得られない力 —— それが本プロジェクトのテーマでした。
プロンプトの「構造設計」:コンテキストの渡し方、出力制約の設計
AI出力の「品質管理」:ハルシネーション検出・評価基準の実装
プロジェクト全体の「システム設計」:設計書生成→CI/CD統合→品質分析の全工程設計
チュートリアルレベルでは得られない、実際に動くシステム全体を設計する力を徹底的に磨きました。

現場で確かめたこと

思考がドキュメント化されるスピードへの驚愕

設計書、議事録、仕様書 —— かつて何日もかけて整理していたドキュメント群が、AIによって「対話の直後に完成している」という現実を目の当たりにしました。
ポイントは「ツールを使いこなす」ことではなく、「AIにどう渡すか」という情報設計の精度でした。

アウトプットを決定づける「情報の渡し方」

AIが出力する品質は、「どう聞くか」で決まります。
プロジェクトを通じて、次の設計手法を実装しました。
コンテキストの構造化:単なる質問ではなく、目的・前提・制約をセットで渡す
出力制約の定義:「何を含み、何を含まないか」を明示する
評価基準の実装:出力後の検証ロジックを組み込む
この「情報設計」のスキルが、AI時代のエンジニアリングの中核になると確信しました。

「言語化能力」がアーキテクチャを左右する

コードを書く前に、「何を実現したいのか」を明確に言語化できるかどうか —— その精度が、AIとの協業品質を直接決定します。
逆に言えば、曖昧な指示では、AIも曖昧な出力しか返せません。
プロジェクトでは、この「言語化の精度」を磨くことにも重点を置きました。

得られたケイパビリティ

プロジェクトを通じて習得したケイパビリティは、開発プロセス全体に及びます。

完成した成果物

プロジェクトの成果として、実際に動作するシステム群を構築しました。

これらの成果物は、研修後も実務で継続活用できる設計になっています。

終わりに

本プロジェクトは、「AIを使える」レベルから「AIで設計できる」レベルへの移行を実現しました。
鈴与システムテクノロジー様が持つ既存の高度な知見と、本プロジェクトで得た「AIエンジニアリングの本質」が組み合わさることで、今後のプロジェクトにおいてさらなる価値創出が期待されます。
Hexabaseは、今後も企業の技術力向上を実践的にサポートしてまいります。

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